В данной статье мы остановимся на наиболее эффективных применениях искусственного интеллекта (ИИ) в области продления жизни и борьбы со старением на трёх ожидаемых этапах развития ИИ:
узкий ИИ (narrow AI),
общий ИИ (AGI) и
сверхинтеллект. Мы рассмотрим существующую исследовательскую и коммерческую работу, проводимую некоторыми стартапами и академическими проектами.
На нынешнем этапе развития ИИ
(узкий ИИ) наиболее перспективны следующие направления в области продления жизни:
- поиск новых геропротекторов,
- поиск биомаркеров старения и
- подбор индивидуальной терапии против старения.
Успех в этой области мог бы помочь живущим в настоящее время людям дожить до момента, когда появится лучший ИИ.
Когда ИИ приблизится к уровню человеческого интеллекта, основными направлениями продления жизни будут:
- объединение компьютера и человеческого мозга (с помощью нейрокомпьютерных интерфейсов),
- внедрение интегрированных ИИ-помощников, способных самостоятельно диагностировать и лечить болезни;
- внедрение киберсистем, встроенных в тело человека.
В последней части статьи приведены размышления о более отдалённом будущем, когда ИИ достигнет уровня
сверхинтеллекта. Тогда станут возможны такие методы продления жизни как загрузка человеческих умов на электронный носитель и создание «нанотехнологических тел».
Вероятность смерти человека приблизится к нулю. Мы предполагаем, что
медицинский сверхинтеллект будет более безопасным, чем, скажем,
военный ИИ, поскольку люди будут частью его сверхинтеллектуальной системы. Она будет дополнением мозга — его загрузят на электронный носитель и создадут сети самосовершенствующихся людей. Система ценностей
медицинского ИИ будет ориентирована на принесение пользы человеку.
1
Введение
В 2010-е годы интерес к технологиям искусственного интеллекта стремительно рос. В последнее время ИИ стал появляться в новостных заголовках лучших научно-популярных изданий. В основном это — рассказы о том, как умело ИИ обыгрывает людей в настольные и словесные игры. Такие рассказы призваны оповестить читателей о приближении ИИ к революционному моменту в его развитии.
За последние несколько лет резко возросли инвестиции в проекты, связанные с ИИ. Финансирование ИИ-стартапов по всему миру в 2016-м году достигло 5 миллиардов долларов. Текущий рынок медицинского ИИ оценивается в 1,1 миллиардов долларов, и ожидается, что в следующем десятилетии он вырастет до 9,1 миллиардов. Крупные IT-компании, включая
Google, Facebook, IBM, Intel и
Microsoft, почти одновременно создали биомедицинские подразделения — их руководство видит большой потенциал в применении ИИ для развития здравоохранения. Судя по текущим темпам развития, в течение ближайших нескольких десятилетий ИИ совершит переворот в медицине.
Использование ИИ-технологий может оказаться лучшим способом продления жизни, но, к сожалению, это направление пока недоисследовано. Далее в статье мы разберём, какие технологии ИИ в здравоохранении могут обеспечить наилучшие результаты в интересующей нас области. Публикаций о практических применениях ИИ в медицине и здравоохранении довольно много. В недавнем обзоре Чинга
(Ching, et al.) описаны возможности применения глубокого обучения в медицине (и о том, что может помешать развитию медицинского ИИ). В отличие от этого обзора, в нашей статье в центре внимания будут ожидаемые применения ИИ для борьбы со старением (основной причиной смерти людей) на разных этапах развития ИИ. В статье будет описано, как постепенная эволюция медицинского ИИ приведёт к созданию сверхинтеллекта, ориентированного на здравоохранение и способного продлить жизнь на неограниченное количество времени.
Приведённый в статье анализ доброжелательного ИИ отличается от других периодом рассмотрения. В статьях авторы быстро переходят к рассмотрению фазы сверхинтеллекта, когда ИИ по определению сможет решить большинство проблем человечества. Поскольку ИИ постоянно развивается, мы сейчас должны понять, как использовать его наиболее эффективно на каждом этапе его развития, в частности, на этапах, которые мы пройдём от настоящего уровня развития ИИ до сверхинтеллекта. Только проделав такой анализ, мы сможем добиться максимально возможного продления жизни для живущих сейчас людей.
В статье будут описаны способы использования ИИ для продления жизни, дающие лучшие результаты на каждом из этапов. Мы показываем, что анализ биомаркеров старения и геропротекторов на стадии узкого ИИ окажет наибольшее влияние на ожидаемую продолжительность жизни человека, и это потребует относительно небольших усилий. Растущее количество данных о здоровье человека, собираемых с помощью носимых устройств, можно будет использовать для обучения ИИ. Таким образом будет обеспечен постоянный персонализированный мониторинг состояния человека на всё более глубоких уровнях, болезни будут предотвращаться на ранних этапах, а возрастные повреждения организма — «ремонтироваться». Мы также показываем, как автоматизированные инструменты, оснащённые ИИ, будут постепенно встраиваться в организм человека, и это со временем приведёт к киборгизации и понизит смертность до минимума. Последняя тема, которую мы затронем, — это совмещение ИИ и человеческого мозга с помощью нейроимплантов. Такая технология позволит загружать сознание на электронные носители. В таблице 1 очерчена ожидаемая эволюция применения медицинского ИИ в области продлении жизни.
Растущая способность ИИ самостоятельно исследовать разные области знаний будет все более полезна в области поиска новых технологий для снижения смертности. Так будет до тех пор, пока ИИ не достигнет стадии самосовершенствования. Мы ожидаем, что развитие медицинского ИИ будет, по крайней мере, частично компенсировать экзистенциальные риски, исходящие от ИИ, так как медицинский ИИ будет развиваться на пользу человека, будет физически связан с людьми через мозговые импланты.
Эта статья по своему замыслу похожа на отчёт об ожидаемом развитии военного, в котором рассматриваются те же три этапа развития ИИ. Идея, что ИИ поможет нам добиться больших успехов в продолжительности жизни, была изложена, среди прочего, в работах футурологов Рэя Курцвейла
(Ray Kurzweil) и Роберта А. Фрейтаса
(Robert A. Freitas Jr.).